VisionCam branche l'intelligence artificielle sur vos cameras IP existantes. Detection d'intrusion, incendie, lecture de plaques — 99.7% de precision, zero hardware supplementaire.
Fonctionnalites
Comment ca marche
Entrez l'URL RTSP ou activez la decouverte ONVIF automatique. VisionCam detecte et importe vos cameras en quelques clics, sans interruption.
Dessinez vos zones de detection sur l'image. Selectionnez les types d'alertes : intrusion, incendie, LPR, foule. Aucun code requis.
L'IA analyse vos flux 24h/24 et envoie les alertes instantanement par Slack, SMS, email ou webhook. Tableau de bord centralise inclus.
Outils integres
Vous n'avez pas a apprendre ces outils — on les opere pour vous. Vous payez l'abonnement, c'est dans votre Slack demain matin.
Pourquoi maintenant
3h17 du matin. Sur le site C, un individu en sweat noir contourne le portail nord. La camera 12 le filme parfaitement — comme elle filme depuis 4 ans. Mais l'agent de surveillance regarde 84 ecrans en simultane, le bureau d'a cote prend la pause, et l'alarme physique n'a pas declenche parce que l'intrus n'a touche aucun capteur. Demain matin, vous decouvrez que trois palettes ont disparu. Vous remontez la video. La preuve etait la, intacte, depuis sept heures. Personne ne l'a vue passer.
IHS Markit estime que 70% des images de videosurveillance B2B ne sont jamais visionnees en temps reel. Un rapport ASIS International de 2025 documente que les operateurs CCTV perdent 95% de leur attention apres 22 minutes devant un mur d'ecrans — chiffre confirme par les laboratoires de psychologie cognitive. Pendant ce temps, le marche de la video intelligence sur IP existante croit de 28% par an : c'est aujourd'hui la couche logicielle, pas la camera, qui defend le site.
Wikolabs construit des agents IA en production depuis 2023 pour des scale-ups B2B, family offices et fintechs reglementees. Nous avons brule nos doigts sur les memes problemes que vous : pipelines qui hallucinent, briefs ignores, dashboards desertes. VisionCam est ce que nous avons construit pour nos propres clients exigeants avant de le proposer au marche.
Concretement : vous nous donnez vos flux RTSP, nous branchons l'IA en moins de 30 minutes, vous dessinez les zones sensibles. A partir de la, chaque image est analysee en 0.3 seconde, intrusion / incendie / LPR / densite de foule tournent en parallele sur le meme flux, 99.7% de precision, −94% de faux positifs. Quand un evenement se declenche, capture + horodatage + niveau de confiance arrivent sur Slack en moins d'une seconde. Vos cameras existent deja. VisionCam les rend enfin utiles.
IoT & IA Embarquée
Vos caméras IP génèrent des heures de vidéo que personne ne regarde. Un opérateur humain ne peut surveiller plus de 4 flux simultanément avec efficacité. Et les incidents sont détectés après coup, pas en temps réel. La Vision Machine sur Caméra IP analyse chaque frame en temps réel, détecte les événements pertinents (intrusion, non-conformité, comptage, anomalie) et déclenche des alertes instantanées — directement depuis la caméra ou sur un device edge.
La surveillance humaine est coûteuse, partielle et réactive. Les systèmes de détection de mouvement basiques génèrent trop de faux positifs. Les caméras intelligentes commerciales sont peu personnalisables et coûteuses. Et le traitement cloud de la vidéo en temps réel est latent et coûteux en bande passante.
Nous déployons des modèles de vision (YOLO, Faster R-CNN) directement sur un NVIDIA Jetson ou Raspberry Pi connecté à vos caméras IP via RTSP. Le modèle analyse les flux en temps réel, détecte les événements configurés (personne, véhicule, défaut produit, EPI manquant) et envoie une alerte avec capture annotée en moins de 500ms. Le traitement reste local.
Atelier pour définir précisément les objets, comportements ou non-conformités à détecter. Collecte d'exemples vidéo si disponibles.
Choix du device edge selon la charge de traitement. Installation et configuration de la connexion aux flux RTSP des caméras IP.
Fine-tuning du modèle de détection sur vos scénarios spécifiques. Optimisation pour le hardware cible (TensorRT, TFLite).
Déploiement du pipeline, configuration des alertes (webhook, Slack, email, SMS) avec captures annotées et horodatage.
Chaque caméra surveille en permanence, sans fatigue, sans distraction. Les événements importants ne passent plus inaperçus.
La détection et l'alerte sont instantanées. Une intrusion, un défaut produit ou un incident de sécurité est signalé avant toute aggravation.
Chaque événement détecté est archivé avec capture annotée et horodatage. Audit visuel automatique pour la conformité et la traçabilité.
Demarrer
Demo sur vos propres flux video. Zero hardware supplementaire. Zero engagement. Reponse sous 24h.