Vos documents interroges.Reponses precises.Sources toujours citees.

14h08, mardi. Un client de cinq ans appelle pour une clause sur son contrat-cadre. La consultante en charge ouvre Confluence, SharePoint, Notion, le drive partage. Elle tape la requete, lit en diagonale trois rapports de 80 pages, ouvre quatre PDF, finit par envoyer un Slack a la collegue qui a redige le contrat il y a deux ans — qui est en conge. Elle promet un rappel dans la journee. 23h, elle relit les memes documents chez elle. Le client a deja appele le concurrent. La reponse etait dans le rapport de 2023, page 47, paragraphe 3. Personne ne l'a jamais retrouvee.

McKinsey Global Institute a chiffre que les knowledge workers passent en moyenne 1.8 heure par jour a chercher de l'information dans des documents internes, soit 9.3 heures par semaine — plus d'un quart d'une semaine de travail. IDC estime que le cout de la mauvaise gestion documentaire represente 21.3% de la productivite totale pour une entreprise de 1000 personnes. Et le marche du RAG d'entreprise, evalue a 1.2 milliard en 2024 par Forrester, doublera d'ici 18 mois.

Wikolabs construit des agents IA en production depuis 2023 pour des scale-ups B2B, family offices et fintechs reglementees. Nous avons brule nos doigts sur les memes problemes que vous : pipelines qui hallucinent, briefs ignores, dashboards desertes. RAGAI est ce que nous avons construit pour nos propres clients exigeants avant de le proposer au marche.

Concretement : vous connectez Drive, Notion, Confluence ou uploadez vos PDF, RAGAI vectorise votre corpus en quelques minutes, et vos equipes posent leurs questions en langage naturel via chat. Chaque reponse arrive en moins de 2 secondes avec citation precise — document, page, paragraphe. 95% de precision, 0 hallucination grace au RAG strict, traçabilite totale exigee par votre conformite. Vos consultants recuperent 9 heures par semaine et arretent de re-rediger ce qui existe deja.