Vos documents entrent.Des donnees propres sortent.En 5 secondes.
DocExtract analyse vos factures, contrats et formulaires avec un LLM qui comprend le contexte — et livre chaque champ en JSON structure, pret a brancher sur votre ERP ou CRM.
Fonctionnalites
Tout automatise, rien a gerer
Comment ca marche
En place en 10 minutes
Envoyez le document
Glissez votre fichier dans l'interface ou appelez l'API REST. DocExtract accepte les envois unitaires et les lots de milliers de documents.
L'IA analyse et extrait
Le moteur OCR lit le document, le LLM identifie et extrait chaque champ avec son niveau de confiance. Traitement en moins de 5 secondes.
Recevez le JSON valide
Les donnees structurees arrivent dans votre webhook ou S3. Chaque champ est accompagne d'un score de confiance et d'un flag de validation.
Outils integres
On opere votre stack, vous n'avez rien a apprendre
AmazonAws
GoogleCloud
Notion
Slack
GroqVous n'avez pas a apprendre ces outils — on les opere pour vous. Vous payez l'abonnement, c'est dans votre Slack demain matin.
Pourquoi maintenant
Vos factures arrivent. Quelqu'un les ressaisit a la main. Encore.
Le 15 du mois, vendredi 17h, le service compta de votre PME industrielle. Une stagiaire ressaisit dans l'ERP la 412eme facture du mois — montant HT, TVA, numero fournisseur, date d'echeance — en regardant alternativement le PDF et l'ecran. Elle se trompe sur le numero de SIRET d'un fournisseur etranger : 0.7% d'erreur de saisie en moyenne sur l'annee. Dans trois mois, l'audit fiscal va detecter cette ligne et votre DAF va passer une semaine entiere a reconstituer l'historique. Ce n'est pas le travail de la stagiaire qui est en cause — c'est le fait que vous payez quelqu'un en 2026 pour faire ce qu'un LLM fait en 5 secondes avec 99% de precision.
L'IDC mesure que le traitement manuel d'une facture coute en moyenne 17 euros (saisie, validation, archivage, recherche d'erreurs) — contre 0.40 euros pour une facture traitee par OCR intelligent. Goldman Sachs estime que l'automatisation documentaire IA va liberer 2.3 millions d'ETP en finance et back-office d'ici 2028. Forrester predit que 90% des entreprises B2B auront abandonne l'OCR a template d'ici 2027 au profit de l'extraction par LLM, parce que les templates ne tiennent pas a l'echelle des 1000+ fournisseurs d'une scale-up moderne.
Wikolabs construit des agents IA en production depuis 2023 pour des scale-ups B2B, family offices et fintechs reglementees. Nous avons brule nos doigts sur les memes problemes que vous : pipelines qui hallucinent, briefs ignores, dashboards desertes. DocExtract est ce que nous avons construit pour nos propres clients exigeants avant de le proposer au marche.
Concretement : vous deposez le document via interface ou API REST. DocExtract OCRise — meme si le scan est incline ou abime — puis un LLM comprend le contexte et extrait chaque champ sans template. Regles metier integrees pour SIRET, IBAN, TVA, montants et dates : chaque champ est valide avant livraison vers votre ERP ou CRM via webhook. 5 secondes par document, 99% de precision, zero template a maintenir. Votre stagiaire peut enfin faire un vrai metier.
Documents, Vision & Industrie
Transformez vos documents non structurés en données exploitables automatiquement
Chaque entreprise traite des volumes massifs de documents : contrats, factures, bons de commande, formulaires, relevés bancaires. Les saisir manuellement coûte cher, introduit des erreurs et ralentit les processus. L'Agent OCR & Extraction Documentaire extrait automatiquement les données clés de vos documents, quelle que soit leur format (PDF, scan, image), et les structure en base de données exploitable.
La saisie manuelle de documents coûte en moyenne 8 à 15 € par document traité (salaire + erreurs + reprises). Les retards de traitement ralentissent la facturation, la conformité et la prise de décision. Et les archives papier ou PDF non indexées constituent une mine d'informations inaccessibles.
Les documents sont envoyés automatiquement via email, SFTP ou API. Le pipeline applique OCR haute précision (Google Document AI ou Azure Form Recognizer), extrait les champs clés selon vos règles métier, valide les données extraites et les pousse dans votre ERP, CRM ou base de données via API. Un tableau de bord de contrôle permet de gérer les exceptions.
Comment on déploie
Audit des types de documents
Identification des formats traités (factures, contrats, formulaires), des champs à extraire et des règles de validation par type.
Entraînement du modèle d'extraction
Annotation de 50 à 200 exemples par type de document pour calibrer l'extraction aux variantes de vos fournisseurs ou clients.
Pipeline d'ingestion automatique
Mise en place de l'ingestion (email, SFTP, SharePoint, Google Drive) et du workflow de traitement avec gestion des exceptions.
Intégration ERP/CRM & dashboard
Push automatique dans votre système cible. Dashboard de suivi : documents traités, taux d'extraction, exceptions en attente.
Bénéfices concrets
Coût par document divisé par 10
L'automatisation réduit le coût de traitement de 8-15€ à moins d'1€ par document, tout en éliminant les erreurs de saisie.
Traitement en temps réel
Chaque document reçu est traité en moins de 30 secondes. Votre pipeline de facturation ou de conformité n'attend plus.
Archives 100% indexées
Vos archives historiques peuvent être rétro-traitées. Chaque document devient interrogeable et les données sont exploitables instantanément.
Questions fréquentes
Demarrer
Automatisez votre traitement documentaire
Premiers documents traites en moins d'une heure. Integration API ou webhook en une journee. Aucune carte bancaire.