Demo · CausalAI

CausalAI — distinguer correlation et causalite

Entrez la variable cible (ex: churn), une variable explicative supposee (ex: tickets support), et collez quelques lignes de donnees. CausalAI distingue correlation et causalite, identifie les confounders et propose une intervention testable. Aucun branchement BI reel — POC qui illustre la couche d'inference causale.

Variables + donnees

DEMO POC — pas de connexion BigQuery/Snowflake/Tableau, pas d'execution stat reelle. L'IA simule l'analyse causale a partir des elements fournis.

Diagnostic causal

Le diagnostic causal s'affiche ici une fois genere.