Démo CausalAI

CausalAI, distinguer correlation et causalité

Entrez la variable cible (ex: churn), une variable explicative supposée (ex: tickets support), et collez quelques lignes de données. CausalAI distingue correlation et causalité, identifie les confounders et propose une intervention testable. Aucun branchement BI réel, POC qui illustre la couche d'inference causale.

Variables + données

DEMO POC, pas de connexion BigQuery/Snowflake/Tableau, pas d'execution stat réelle. L'IA simule l'analyse causale à partir des éléments fournis.

Diagnostic causal

Le diagnostic causal s'affiche ici une fois généré.