Votre caméra voit.Notre IA comprend.L'alerte part avant l'incident.

DetectVision analyse votre flux vidéo en temps réel, détection d'objets, EPI manquants, intrusions en zone interdite, et envoie une alerte instantanee avant que l'incident ne survienne.

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précision détection
99.2%
latence analyse
<50ms
surveillance active
24/7
compatible caméras IP
100%

Ordres de grandeur visés par l'installation ; ils sont mesurés chez vous pendant l'audit, sur vos volumes.

DetectVision, Illustration de l'offre
DetectVision. Vision par ordinateur et détection d'objets IA en temps réel
01Ce que fait l'agent

Tout est automatisé, rien à gérer.

01

Modèles de détection sur mesure

Fine-tuning sur vos données spécifiques : produits, EPI, défauts qualité, visages masques, précision supérieure a 97% des 500 images d'entraînement.

02

API temps réel

Flux RTSP/HLS ou images base64. Réponse en moins de 50ms. SDKs Python et Node disponibles. Deploiement on-premise ou cloud selon vos contraintes RGPD.

03

Alertes webhook instantanees

Notification immédiate sur Slack, Teams, email ou votre SCADA des qu'un événement est détecte. Historique complet et exports pour audits de conformité.

02Comment ça marche

En place en quelques jours, pas en quelques mois.

  1. 01

    Connectez vos caméras

    Toutes caméras IP compatibles via flux RTSP ou HLS. Détection automatique du réseau, configuration en quelques minutes sans compétence réseau avancee.

  2. 02

    Definissez vos zones et règles

    Dessinez les zones de surveillance sur l'interface visuelle. Configurez les objets a détecter, les seuils d'alerte et les destinataires des notifications.

  3. 03

    L'IA surveille, vous etes alertes

    DetectVision analyse chaque frame en continu. Des qu'un événement match vos règles, l'alerte part en moins d'une seconde sur vos canaux configures.

03Sous le capot

Le pipeline derrière cette offre.

Document & VisionDu document brut à la donnée, 4 étapes
Entrée
EmailScanUpload
Fan-out
Analyse
OCR / Documents
Vision-langageChampsTableaux
Vision / Objets
Détection d'objetsDéfautsEPI
Validation
Contrôle
RèglesHumain
Écriture
ERP
SageOdooSAPDynamics
04Outils opérés

Nous branchons l'agent sur les outils que vous avez déjà.

  • Pytorch
  • Tensorflow
  • Opencv
  • Docker
  • Kubernetes

Vous n'avez rien à apprendre : nous configurons et opérons ces connexions pour vous.

Pourquoi maintenant

Vos caméras filment tout. Personne ne regarde rien.

Ce que ça coûte aujourd'hui

Dimanche 4h12 du matin, dans votre entrepôt logistique de 12 000 metres carres. Un cariste percute une palette mal rangee, le rack s'effondre partiellement sur 15 metres. Personne ne le voit en direct. Vos 28 caméras IP ont tout filme, comme elles filment tout depuis trois ans, mais leur seul rôle est d'être regardees après coup, par l'expert d'assurance, dans les 72h qui suivront. Lundi matin votre directeur HSE va découvrir l'incident, lancer une enquête interne, et vous expliquer doucement que le cariste avait déjà signalé ce problème dans le registre il y a six semaines. La caméra l'a filme. Personne n'a rien vu.

Les faits

L'INRS estime que 18% des accidents du travail graves en France auraient pu être evites par une détection comportementale precoce, port d'EPI, intrusion en zone interdite, postures dangereuses. McKinsey mesure que la vision par ordinateur en industrie réduit les incidents de sécurité de 30% a 50% selon le secteur, avec un ROI moyen de 8 mois. Gartner prédit que d'ici 2027, 60% des entrepôts logistiques de plus de 5000m2 seront équipes de détection IA temps réel, la maturite des modèles de détection d'objets custom a rendu le sujet abordable pour les PME industrielles.

Pourquoi nous

Wikolabs installe des systèmes IA bâtis sur des modèles open source, chez vous, payés une fois. Pas de boîte noire : vos données, vos prompts et votre historique restent dans votre infrastructure. Nous chiffrons au forfait ou en régie, jamais au ticket ni au token, et nous disons avant signature ce qui marche et ce qui ne marche pas encore.

Ce que nous mettons en place

Concretement : vous connectez vos caméras IP existantes via RTSP ou HLS, aucun matériel a remplacer. Vous dessinez les zones de surveillance et configurez les règles en interface visuelle. Un modèle de détection d'objets custom fine-tune sur vos données spécifiques analyse chaque frame en moins de 50ms et envoie l'alerte sur Slack, Teams ou votre SCADA des qu'un événement matche. 99.2% de précision, déploiement on-premise ou cloud selon vos contraintes RGPD. L'incident est détecte avant qu'il ne devienne accident.

Documents, Vision & Industrie

Des yeux intelligents sur vos lignes de production, entrepôts et points de vente

Le contrôle qualité visuel manuel est lent, subjectif et coûteux. Un opérateur fatigué manque des défauts. Les variations de luminosité perturbent la perception humaine. Et pour des cadences industrielles de 100+ pièces/minute, le contrôle humain est physiquement impossible. La Vision IA détecte, classe et alerte sur les anomalies visuelles en temps réel, à des vitesses et précisions impossibles pour l'œil humain.

Le problème

Le taux de défauts non détectés en contrôle qualité manuel est de 5 à 15 %. Les rappels produits coûtent des millions. L'inventaire manuel des entrepôts est inexact à 3-8 %. Et sans vision automatisée, les données visuelles de vos opérations restent inexploitées.

Notre réponse

Des caméras industrielles ou IP transmettent les images en temps réel à notre pipeline de vision. Des modèles de détection d'objets détectent et classent les objets, défauts ou anomalies. Les résultats sont envoyés en temps réel (< 100ms) au système de contrôle ou au tableau de bord. Les faux positifs sont filtrés par un modèle de validation secondaire.

Comment nous déployons

  1. 01
    Audit de l'environnement visuel

    Analyse de vos contraintes (éclairage, vitesse de ligne, types de défauts, résolution requise). Sélection du matériel si nécessaire.

  2. 02
    Constitution du dataset

    Collecte et annotation d'images (défauts, objets, SKUs). Minimum 500 à 2000 images annotées selon la complexité de la tâche.

  3. 03
    Entraînement & validation

    Entraînement du modèle de détection sur vos données. Validation en conditions réelles sur votre ligne ou environnement de test.

  4. 04
    Déploiement & intégration

    Déploiement edge ou cloud. Intégration avec votre SCADA, ERP ou système d'alerte. Monitoring de la performance en continu.

Bénéfices concrets

Taux de détection > 99 %

Les modèles de vision IA détectent les défauts à des précisions impossibles pour l'œil humain, même à grande vitesse.

Coût qualité réduit de 70 %

Moins de contrôleurs qualité humains, moins de défauts qui passent en production, moins de rappels produits coûteux.

Données visuelles exploitables

Chaque inspection produit des données structurées : taux de défauts par ligne, par heure, par SKU. Outil d'amélioration continue.

Questions fréquentes

La solution fonctionne-t-elle en temps réel sur une ligne de production rapide ?
Oui. Avec du matériel edge adapté (GPU embarqué), la détection est réalisée en moins de 50ms, compatible avec des cadences de 200+ pièces/minute.
Quels types de défauts peuvent être détectés ?
Rayures, fissures, déformations, corps étrangers, manques, couleurs incorrectes, codes-barres illisibles, étiquettes mal posées, etc.
Faut-il remplacer nos caméras existantes ?
Pas nécessairement. Nous analysons la compatibilité de vos caméras IP ou industrielles existantes avant de recommander du matériel complémentaire.
Le modèle peut-il s'améliorer avec le temps ?
Oui. Un pipeline d'apprentissage actif permet d'alimenter le modèle avec les nouveaux cas détectés. La précision augmente en continu.

Votre infrastructure sous surveillance intelligente

Compatible toutes caméras IP. Deploiement on-premise ou cloud. RGPD ready. Premiers résultats en moins d'une journee.

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