10 000 capteurs surveilles.1 dashboard unifie.0 alerte manquee.
IoTWatch centralise l'ensemble de vos capteurs industriels en un dashboard temps reel. MQTT, LoRaWAN, Modbus — branchez vos equipements existants en moins de 30 minutes.
Fonctionnalites
Tout automatise, rien a gerer
Comment ca marche
En place en 10 minutes
Connectez vos equipements
Ajoutez vos capteurs via MQTT, LoRaWAN ou Modbus. Configuration guidee par interface visuelle, aucun code requis. Prise en charge en 30 minutes.
Configurez vos seuils et alertes
Definissez les seuils d'alerte par capteur, par machine ou par site. Regles d'escalade personnalisables. Historique de derive analyse par l'IA.
Supervisez en temps reel
Dashboard unifie, alertes instantanees et rapports automatiques. Vos equipes sont notifiees avant que la panne ne survienne.
Outils integres
On opere votre stack, vous n'avez rien a apprendre
Apachekafka
Grafana
Influxdb
Prometheus
SlackVous n'avez pas a apprendre ces outils — on les opere pour vous. Vous payez l'abonnement, c'est dans votre Slack demain matin.
Pourquoi maintenant
Un capteur silencieux est un capteur qui ment.
Dimanche 3h41. Site de production isole, 200 km de la maison du responsable maintenance. Le compresseur principal a depasse 87°C il y a 26 minutes. Personne ne le sait. Le capteur l'a detecte mais le rapport hebdomadaire n'arrive que le lundi matin. A 4h12, le joint torique cede. A 5h30, l'huile est dans le carter. A 6h, l'arret est total. Lundi midi, le devis : 47 000€ de piece detachee, 6 jours d'arret de production, 380 000€ de penalites contractuelles avec le client allemand. Le responsable maintenance vous dira en reunion : 'Si on avait su, on avait deux heures pour arreter proprement.' Vous saviez. Le capteur savait. Personne ne lisait.
Deloitte estime que la maintenance reactive coute en moyenne 3.3x plus cher que la maintenance predictive — 47$ par equipement et par heure d'arret non planifie versus 14$ pour la maintenance preventive avec monitoring temps reel. McKinsey observe que les industriels deployant un monitoring IoT temps reel reduisent leurs arrets non planifies de 50%, leurs couts de maintenance de 25% et leur duree de vie equipement de 20-40%. NIS2 et le RGSI rendent par ailleurs le monitoring temps reel obligatoire pour 67% des sites industriels europeens d'ici 2027.
Wikolabs construit des agents IA en production depuis 2023 pour des scale-ups B2B, family offices et fintechs reglementees. Nous avons brule nos doigts sur les memes problemes que vous : pipelines qui hallucinent, briefs ignores, dashboards desertes. IoTWatch est ce que nous avons construit pour nos propres clients exigeants avant de le proposer au marche.
Concretement : IoTWatch se branche en 30 minutes sur vos equipements existants via MQTT, LoRaWAN ou Modbus — sans passerelle additionnelle. L'IA detecte les derives avant le seuil critique, escalade automatiquement par SMS/email/appel selon vos regles, et conserve 12 mois d'historique. Resultat : 10 000+ capteurs simultanes, latence < 200ms, uptime 99.99% garanti, zero alerte manquee. Vos equipes interviennent avant la panne, plus apres.
IoT & IA Embarquée
Supervisez vos équipements connectés avec une visibilité totale en temps réel
Des milliers de capteurs dans une usine, une ferme intelligente ou un réseau d'énergie génèrent des flux de données continus. Sans infrastructure adaptée, ces données sont perdues ou consultées en retard. Le système de Monitoring IoT Temps Réel ingère, traite et visualise vos flux de données capteurs en temps réel, détecte les anomalies automatiquement et envoie des alertes aux bonnes personnes avant que les problèmes ne s'aggravent.
Les systèmes SCADA traditionnels ont des latences de plusieurs secondes à plusieurs minutes. Les alertes arrivent après l'incident. La gestion des pannes est réactive. Et sans corrélation entre capteurs, les causes racines des problèmes restent difficiles à identifier.
Un pipeline Kafka ingère les données de vos capteurs (MQTT, HTTP, Modbus) en temps réel. Les données sont traitées par des modèles de détection d'anomalies et visualisées dans Grafana avec des dashboards personnalisés par ligne, zone ou équipement. Les alertes sont envoyées via Slack, SMS ou email avec contexte et suggestion d'action.
Comment on déploie
Cartographie des capteurs
Inventaire de tous vos capteurs, protocoles (MQTT, HTTP, Modbus, OPC-UA), fréquences de mesure et valeurs nominales.
Pipeline d'ingestion
Mise en place d'un broker MQTT + Apache Kafka pour l'ingestion haute fréquence. Stockage dans InfluxDB ou BigQuery selon le volume.
Modèles de détection d'anomalies
Entraînement de modèles sur vos données historiques pour distinguer comportement normal et anomalies significatives.
Dashboard Grafana & alertes
Dashboards par équipement, ligne et zone. Alertes configurables avec logique métier et escalade par niveau de gravité.
Bénéfices concrets
Anomalies détectées en < 30 secondes
Le pipeline temps réel détecte les dérives avant qu'elles deviennent des pannes. Intervention avant impact sur la production.
Visibilité totale du parc
Tous vos équipements sur un seul dashboard. Températures, vibrations, pressions, débits — tout est visible en un coup d'œil.
Coûts de maintenance réduits
La maintenance conditionnelle (intervenir quand nécessaire) remplace la maintenance préventive planifiée. Économie de 20 à 40 % sur les coûts de maintenance.
Questions fréquentes
Demarrer
Vos capteurs sur le dashboard en 30 minutes
Compatible avec vos equipements existants. Aucune installation hardware. Essai 30 jours. Aucune carte bancaire.